“포털 알고리즘 추천 유용하지만 가치편향 유발 등 역기능 우려”_빙고에서 이기길 기도해_krvip

“포털 알고리즘 추천 유용하지만 가치편향 유발 등 역기능 우려”_포커 플레이어 블로그_krvip

포털사이트 이용자 10명 중 7명은 알고리즘 추천 서비스가 유용하다고 보지만, 가치 편향을 유발하는 등 부작용을 우려하는 의견도 적지 않은 것으로 나타났습니다.

방송통신위원회와 정보통신정책연구원은 이같은 내용의 2022년 지능정보사회 이용자 패널조사 결과를 발표했습니다.

지능정보 서비스 이용 현황 조사에서 응답자들은 알고리즘 추천 서비스에 대해 지속적 사용 의사(포털 70.4%, 유튜브 68.5%)가 있다고 밝혔습니다.

포털 알고리즘 추천의 경우 ‘유용하다’(68.7%)나 ‘이용 목적에 잘 맞춰져 있다’(68.2%) 등의 긍정적 기대가 ‘가치 편향을 유발한다’(53.3%)나 ‘개인정보 유출 우려가 있다’(52.0%) 등의 부정적 기대보다 다소 높았습니다.

유튜브 알고리즘 추천 서비스에 대해서도 ‘유용하다’(65.7%) 등의 긍정적 기대가 ‘가치 편향을 유발한다’(50.2%) 등의 부정적 기대보다 높았습니다.

지능정보 기술과 서비스에 대한 이용자들의 인식을 조사한 결과, 지능정보 기술이 우리 삶을 긍정적으로 변화시킬지에 대한 기대 수준이 전반적으로 높았습니다.

특히 로봇(89.3%), 자율주행(87.8%), 키오스크(87.6%) 등에 대해 높은 기대 수준을 보였지만, 블록체인(73.4%), 증강현실(AR)·가상현실(VR)(72.4%) 등은 상대적으로 낮은 기대 수준을 보였습니다.

인공지능·메타버스 등 지능정보 서비스에 대한 긍정적 기대 역시 높게 나타났는데, 알고리즘 추천 콘텐츠(87%) 및 인공지능 헬스케어(87%) 등은 높게 나타났으나, 메타버스 관련 사항(67%)은 상대적으로 낮게 나타났습니다.

지능정보사회에서의 이용자 보호와 관련해, 응답자들은 인공지능·사물인터넷 등의 보편화에 따라 사생활 노출이 보다 늘어날 것(64%)으로 예측했습니다.

사업자에게 제공할 수 있는 개인정보의 범위에 대해서도 전반적으로 낮은 허용치를 보였는데, 주민등록번호(5.5%), 스마트폰에 저장된 정보(8.7%), 온라인 서비스 간 계정 연동(9.9%) 등 제공을 특히 꺼리는 것으로 나타났습니다.

한편 응답자 중 12.7%만이 메타버스 플랫폼 이용 경험이 있다고 답해, 메타버스 이용이 아직 낮은 수준에 머물러 있는 것으로 확인됐습니다.

이용 경험자의 최다 이용 플랫폼은 ‘제페토’(39.4%)였으며, 하루 평균 이용 시간은 1시간 4분으로 조사됐습니다.

이용자들은 메타버스 플랫폼에서 게임(77.9%)을 가장 많이 사용한다고 답했으며, 지인과 소통(67.8%), 불특정인 등과 소통(66.6%) 등의 순서로 나타났습니다.

응답자들은 메타버스의 장점으로 ‘시·공간 제약이 적다는 점’(각 65.7%, 62.6%), ‘정체성을 표출할 수 있다는 점’(60.1%) 등을 꼽았습니다.

단점으로는 성범죄(65.7%), 개인정보 침해(62.6%), 해킹(60.1%), 중독(57.8%) 등을 지적했습니다.

[사진 출처 : 연합뉴스]